自动环境识别技术助听器的基本原理![]() 自动环境识别技术 乐声听力 ![]() ![]() 助听器的基本原理: 助听器是通过将外界的声信号转换为电信号,将电信号放大处理,再转换成声音信号的装置。将微弱的声音扩大到适应个人耳需要的强度,其主要性能指标参数有一下六项:其他性能如:高频重塑,聚焦,降噪抑制,自动识别环境等技术目的均为提高信噪比,提高声音清晰度和舒适度。那今天带大家了解一下自动环境识别。 前些年,还没有自动环境识别技术的时候,助听器在所有环境下的声音处理都是同一种放大设置,但我们所处的环境却是动态变化的,仅使用一种参数设置完全无法让佩戴者在每种环境中获得最大的受益。 很显然,比起单一的声音处理技术,人们更迫切需要一个“有脑子”的助听器,能根据环境的改变自己调整助听器参数,于是就有了自动环境识别技术。 自动环境识别: ![]() 自动环境识别技术在不断地发展过程中一直在不断的进行更新,比如近几年出现的AI环境识别,或者神经网络系统,这些的发证收拾基于自动环境识别技术的。 那什么是自动环境技术呢? 我们工作、生活的地方往往是复杂的,长期处在复杂的环境,比如安静、安静中对话、多人对话、众人对话、噪声中对话、噪声、音乐等等这些环境,而且往往我们存在的环境不是单一的环境,而是好几种环境综合在一起的。 那我们的自动环境识别可以根据这几种常见场景,创造上千个场景组合——让助听器根据声音环境的改变可以无缝地进行调整。 比如佩戴者在过马路时,很有可能听不到迎面而来的车辆声音,这样子外出就很危险。而在吵闹的餐厅里,佩戴者又需要消除四面八方的噪音,从而专注于身边或对面的交流者。 这个时候,自动环境识别功能就像是一台飞速运行的大脑,智能分析出当前所处的声学环境,自动启动和切换不同的参数选项,从而让佩戴者的言语理解达到最优。 ![]() ![]() 一旦侦测到环境发生了变化,助听器就会自动切换到当前环境所匹配的参数,可谓是非常的智能了。目前的助听器技术中,最多可将环境分为11个类别,分别进行不同的参数匹配。一些技术已经发展到可以结合多个场景分类,产生三千多种参数匹配不同场景,结合机器学习算法,对于具体的环境处理将会更加的精细。 所以一台“有脑子“的助听器对听障者来说一定是很有用的,欢迎大家走进乐声听力进行试听。” ![]() 【END】
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